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初创商机:数据中台赋能服装行业

发布日期:2020-11-04信息来源: 中国服装在线网点击: 我要评论()

图片 | 来自网络 作者 | 马瑞光、张安婷

转载自搜狐

服装行业发展现状

传统而古老的服装行业被称为“永远的朝阳行业”。

自改革开放以来,我国服装行业大致经历了四个发展阶段。上世纪80年代各大服装工厂建成投产,从手工剪裁小作坊发展到初具规模的服装企业,混乱无序的服装市场向大规模批发市场过度。

本世纪伊始,服装产业上下游形成聚合链接,服装生产由代工转向自主设计,乘着电商兴起之风使得销售渠道多元化,部分企业谋求上市并逐渐开拓海外市场。

2008年席卷全球的经济危机对服装行业造成不小的冲击。同时,电商渠道的疯狂扩张进一步挤压线下渠道,库存周转率下降困扰着诸多企业。其次,良莠不齐的商品质量和不成熟的物流渠道让电商平台无力巩固核心客户群体。因此,我国服装行业进入瓶颈期。

近年来,直播带货、社群营销创新路径为服装行业带来新的营收增长点。但行业头部效应逐渐明显,中小企业和新入局玩家在愈发激烈的竞争格局下面临着不小的挑战。

历经多年发展,我国服装行业产业链完善。中游服装制造商主抓设计与制造,从上游获取生产原材料后,根据服装功能和目标客户为男装、女装、童装、运动装等垂直领域生产商品,而后向下游逐渐多元化的销售渠道进行分销。

在中国居民可支配收入提升、消费结构升级、消费观念转变的大背景下,消费人群的年轻化和需求个性化正在推动服装行业转型升级。

服装的功能由基础的“蔽体”转向“装饰”,极易洞察的消费需求让服装企业在成衣设计上有了更多施展才华的空间,整个市场充满活力与创意。

初创学生入局服装行业,挑战与机遇并存

1.面对后疫情时代宏观经济增速放缓的现实和波谲云诡的国际形势,我国服装行业整体营收呈下降趋势,行业面临调整和洗牌。营销渠道布局广泛、用户增长闭环严密的头部品牌在市场角逐中保持着良好的竞争优势,薄弱企业岌岌可危。

2.库存问题是长期困扰服装企业蓬勃发展的核心痛点。服装企业无法准确预估市场潜力、潮流元素更新迭代的周期长短以及目标消费人群的购买力,供过于求、不得不打折出售的局面屡见不鲜。

3.线上电商正在改变人们的消费习惯,对线下实体门店造成规模挤压。根据中国产业信息网数据,2019年有77%的消费者选择线上购物,是线下门店顾客的3倍,这一现象在后疫情时代愈加明显。因此,各大服装品牌积极平衡线上渠道和线下门店的合理布局,利用人工智能、精细化运营系统打造线上线下一体化的闭环销售体系。而市场反应相对滞后的中小企业、新入局的自主品牌面临较大压力。

4.在服装设计与生产制造环节,人力成本是压在企业肩上的两座大山。服装设计理念与生产力能否高效、迅速地响应市场需求是企业保持用户粘性和实现营收的关键因素,企业必须布局数字化转型来突破手工设计和生产的限制,实现降本增效。对于尚未摸透传统服装行业游戏规则的初创学生来说,凭借一己之力抗衡市场需求,无异于以卵击石。

根据CNNIC数据,截至2020年3月底,我国互联网普及率为65%,网民数量增至9亿,且增速逐渐趋于回落。这说明流量红利已触天花板,仅靠流量野蛮收割用户的时代已成过往,服装企业精细化运营和数字化转型的大势已定,数据中台应运而生。

数据中台即初创学生入局服装行业的机遇所在。

数据是企业发展的重要驱动力,这是各行各业既定的共识。但数据之间相互独立割裂了企业的价值链,无法形成合力向业务端口赋能。数据中台紧密衔接业务前台与技术后台,聚合的数据可快速响应业务端口的需求,并针对市场和行业变化来优化业务内容和流程,达到以数据资产驱动业务增长,全方位、多角度重塑企业价值链。

数据中台融合了业务和IT双重职能,对优化企业组织结构与工作流程、提高管理水平有显著的推动作用,为企业、创业者降本增效、打造核心竞争力挖出了护城河。

数据中台赋能服装连锁品牌

有意入局服装行业的初创学生可通过加盟连锁服装品牌获得数据中台系统对业务增长的赋能,本文以波司登和雅戈尔作为经典案例进行分析。

依靠数据中台,波司登打通全渠道数据与阿里全域数据生态,实现了“人、货、场”的智能匹配;更精准地洞察市场与消费趋势,及时响应消费者需求,为企业有效地“生产—准备—销售”各个环节提供坚实的数据基础。另一方面,数据中台创新铺货及补货管理,将商品售罄率控制在合理范围内,避免了大规模库存不足或库存过剩这两种极端情况的发生。

波司登集团(03998.HK)对外公布其2019/2020财年业绩数据显示,得益于对市场需求的精准洞察和数据资产的运用,该年度经营收入121.9亿元,创历史新高,同比上涨17.4%;今年天猫618消费季与88VIP会员节中,UV价值提升34.8%。波司登数据中台构建之路仍在继续,初创学生可借助精细化运营模式实现库存周转率、店铺转化率的提升以及对市场需求保持敏锐的、有据可依的洞察力。

基于数据中台,雅戈尔聚焦会员服务,打通线上线下升级用户服务水平,从而实现坪效和人效的提升。在数据中台框架中,雅戈尔打通了门店管理、会员管理、会员服务、精准营销等各环节链路,2020年天猫618消费季中,雅戈尔收藏加购ROI相比新客提升52%。通过精准的会员需求洞察和营销方案,雅戈尔实现了会员拉新转化、资产沉淀及消费裂变,打造出会员增长的闭环,创业学生可借鉴优秀企业用户增长的逻辑,运用在自己的创业项目中。

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